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平臺(tái)優(yōu)勢(shì)

復(fù)亞AI感知算法平臺(tái)，通過(guò)智能調(diào)度資源豐富的算法庫(kù)，搭配和業(yè)務(wù)緊密關(guān)聯(lián)的后置計(jì)算，解決業(yè)務(wù)切實(shí)的需求。

算法資源豐富
深度匹配業(yè)務(wù)需求

集成大量的感知算法，深度解析各行各業(yè)的需求實(shí)現(xiàn)專業(yè)化的識(shí)別與計(jì)算

智能綜合管控
快速精準(zhǔn)識(shí)別

便捷生成感知任務(wù)，通過(guò)算法平臺(tái)智能調(diào)度與管控，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的、低延遲的目標(biāo)識(shí)別

疊加賦能計(jì)算
實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造

根據(jù)業(yè)務(wù)需求，疊加更多的計(jì)算功能，實(shí)現(xiàn)多維度，更深入的數(shù)據(jù)分析與判斷，創(chuàng)造大量的業(yè)務(wù)價(jià)值

平臺(tái)架構(gòu)

復(fù)亞AI感知算法平臺(tái)，由復(fù)亞云平臺(tái)，算法服務(wù)器，視頻服務(wù)器及文件服務(wù)器組成。支持第三方平臺(tái)API對(duì)接、私有化部署，具備高可靠性。

用戶登錄至云平臺(tái)后，可以通過(guò) 云平臺(tái) 進(jìn)行算法配置，再由算法服務(wù)器進(jìn)行分析處理。

實(shí)時(shí)識(shí)別結(jié)果，將由視頻服務(wù)器直接推流到云平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí) 結(jié)果展示。

離線識(shí)別結(jié)果將獨(dú)立的存儲(chǔ)在文件服務(wù)器，并向云平臺(tái)同步識(shí)別結(jié)果，以便任務(wù)報(bào)告生成。

平臺(tái)能力

從實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā)，兼顧作業(yè)效率和控制便捷性，滿足行業(yè)精準(zhǔn)化自動(dòng)巡查作業(yè)需求。

目標(biāo)存在性識(shí)別

目標(biāo)特征性識(shí)別

目標(biāo)識(shí)別與計(jì)算

目標(biāo)場(chǎng)景識(shí)別

目標(biāo)存在性識(shí)別

感知算法可以對(duì)場(chǎng)景中的目標(biāo)物體建立對(duì)應(yīng)的模型，當(dāng)無(wú)人機(jī)掃描到對(duì)應(yīng)模型時(shí)，會(huì)進(jìn)行存在性判斷。

公安：車輛..

水利：船、排污口..

電網(wǎng)：桿塔、絕緣子..

消防應(yīng)急：火災(zāi)識(shí)別..

目標(biāo)特征性識(shí)別

目標(biāo)特征識(shí)別則會(huì)細(xì)化分析目標(biāo)物的特征要素。感知算法會(huì)將滿足目標(biāo)模型，并且滿足對(duì)應(yīng)的特征要素的目標(biāo)物，進(jìn)行識(shí)別與標(biāo)記

人臉識(shí)別

氣體濃度識(shí)別

缺陷識(shí)別

動(dòng)作姿態(tài)識(shí)別

目標(biāo)識(shí)別與計(jì)算

目標(biāo)識(shí)別與計(jì)算是在目標(biāo)物被識(shí)別后，對(duì)其數(shù)量、速度等可以量化的部分進(jìn)行計(jì)算，以更深層次的解決業(yè)務(wù)問(wèn)題

數(shù)量計(jì)算

趨勢(shì)計(jì)算

進(jìn)度計(jì)算

速度計(jì)算

目標(biāo)場(chǎng)景識(shí)別

場(chǎng)景識(shí)別是對(duì)上述三種識(shí)別的綜合性判斷，會(huì)在特定的環(huán)境下，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別，再對(duì)其特征或者量化數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，得到場(chǎng)景識(shí)別結(jié)果

人群聚集識(shí)別

違法操作識(shí)別

行業(yè)應(yīng)用

復(fù)亞AI感知算法平臺(tái)覆蓋公安、交通、水利、城市管理、應(yīng)急、消防等8個(gè)領(lǐng)域，數(shù)十種算法，支持定制開(kāi)發(fā)。

交通

電網(wǎng)

水利

應(yīng)急

交通行業(yè)目前較多的運(yùn)用了路面監(jiān)控的方案，但是可能產(chǎn)生識(shí)別覆蓋范圍有限，夜間識(shí)別困難等問(wèn)題。如果利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行專業(yè)的感知識(shí)別，不僅能夠解決現(xiàn)有的問(wèn)題，還能大大降低人力需求

在電網(wǎng)行業(yè)，無(wú)人機(jī)可以針對(duì)該行業(yè)的各類部件，例如絕緣子、電線桿等，通過(guò)感知算法進(jìn)行智能識(shí)別，如果出現(xiàn)松動(dòng)、脫落、溫度異常等，可以進(jìn)行拍照、告警等多種處理措施

水利行業(yè)可以通過(guò)無(wú)人機(jī)捕捉、檢測(cè)湖面的漂浮物、排污口等，讓各類水域的監(jiān)管、檢測(cè)工作等變得更加“智能化”

應(yīng)急行業(yè)的識(shí)別場(chǎng)景往往是危險(xiǎn)的，或者難以快速進(jìn)行肉眼判斷的。無(wú)人機(jī)的感知可以通過(guò)高空視野，快速識(shí)別災(zāi)情現(xiàn)象，判斷災(zāi)情趨勢(shì)，為應(yīng)急人員提供更多的技術(shù)支持